- 17 빅데이터 웹 데이터 분석 및 시각화 (하둡, 파이썬, 스파크, R) 강의 (0) 2018.10.17 공공장소 블록체인 입문 – 비트코인 이더리움과 스마트컨트랙트 (0) 2018.10.17 이더리움 코어개발 1기 스터디... 
- 금융데이터분석 기법과 함께 파이썬(Python)과 스파크(Spark), 웹 및 모바일프로그래밍을 배우는 과정입니다. 특히, "스파크 데이터분석"은 국내에서 스파크를 체계적으로 가르칠 수 있는 교육기관이 부족하고... 
- 아직 스파크의 정확한 용도를 알지 못하지만 빅데이터 처리 중 실시간 거래를 spark를 통해 처리한다는 정도만 알고 있습니다~ 사수는 spark를 테스트 해보면서 정말 좋다고 감탄합니다! 파이썬(Python)... 
- 22 </li><li> 파이썬을 활용한 스파크 프로그래밍 (빅데이터 분석을 위한 파이썬,스파크 활용법) 제프리 에이븐 저 | 송주경 역 | 에이콘출판 | 2019.08.27 </li><li> 실전 예제로 배우는 GAN (파이썬... 
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- 특징은 리드포맷 스파크 속성값()이 있음. 앞에선 안맞춰줘서 직접 가져다... csv파일을 스파크파일에 올리면 자동으로 읽어들인다. 거기에 맞춰서... 
- 안녕하세요 이번에 폴리텍 대학을 다니면 파이썬, 스파크, 자바 , 자바스크립트등 배우고있습니다 . 컴퓨터를 다루는건 이번에가 처음이에요 배우면서 흥미도 느끼고 좀더 잘하고싶은마음에 학교 공부외 자격증 공부도하여 자격증... 
- ... 여러가지 알아보니까 빅데이터에 필요한 언어가 파이썬,자바,하둡,스칼라,스파크,R 등등 뭐 사람들마다 말이 다 달라서 뭐부터 공부를 시작해야할지 모르겠습니다. 일단 c++,c#은 사용할줄알고 파이썬도 공부를 했습니다. 자바는... 
- ... 반갑습니다 진로, 취업, 진학 전문 상담가 컴퓨터, 프로그래밍 전문 지식iN 멘토 덕구선생님입니다 ▶▶스파크... R프로그래밍, 파이썬, Spark, Tensorflow, Keras 등 분석 언어와 라이브러리 등등에 대한 학습이 진행되어 있어야 됩니다.... 
- ... 반갑습니다 IT진로, 취업, 진학 전문 상담가 멘토 덕구선생님입니다 스파크, SQL등과 같은 기술을 기반으로 하기... R프로그래밍, 파이썬, Spark, Tensorflow, Keras 등 분석 언어와 라이브러리 등등에 대한 학습이 진행되어 있어야 됩니다.... 
- ... 하둡, 스파크, 카프카 같은 것도 전부 설정문제입니다... 네이버 쇼핑 등에서 쓰는 검색엔진 등등.. 대부분의... 파이썬 등 활용한 이미지 프로세싱.. (얼굴 표정 인식 등..), 챗봇 flutter 앱 만들기 등등... 할게 너무나도... 
- 스테인지 트리기어는 “스칼라, 파이썬, 스파크보다는 SQL로 코딩하는 사람을 찾기가 쉽다. 이것이 하나의 적절한 SQL 패키지로 제공되기 때문에 현재 스칼라보다는 파이썬 기술이 뛰어난 나의 분석팀은 보고, 분석, 기능... 
- 실제로 도미노의 플랫폼은 관리되고 협업적인 환경에서 데이터과학자들이 가장 좋아하는 파이썬이나 R... 이 버전은 DMM 외에도 주문형 스파크(Spark) 클러스터에 대한 지원, 새로운 데이터 사이언스 프로젝트 관리... 
- 개방형 데이터 레이크에서 이러한 파이프라인은 SQL, 파이썬, 아파치 스파크, 아파치 하이브와 같은 오픈 소스 툴과 표준 인터페이스를 사용해서 제작된다. 데이터 액세스와 소비 데이터 레이크에서 가장 가시적인... 
- val textFile = sparkSession.sparkContext.textFile(“hdfs:///tmp/words”) val counts = textFile.flatMap(line => line.split(“ “)) .map(word => (word, 1)) .reduceByKey(_ + _) counts.saveAsTextFile(“hdfs:///tmp/words_agg”) 아파치 스파크는 파이썬, R과 같이... 
- 파이썬, 텐서플로우, 케라스, 주피터 등 다양한 오픈소스 도구를 사용해 오라클 클라우드 상에서... 또한 스파크를 위한 머신러닝 기능도 포함하고 있다. · 오라클 클라우드 SQL(Oracle Cloud SQL): HDFS, Hive, Kafka, NoSQL...